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dc.creatorKida, Gerson Kazuyoshi-
dc.date.accessioned2020-03-17T11:35:06Z-
dc.date.available2018-12-13-
dc.date.available2020-03-17T11:35:06Z-
dc.date.issued2018-12-05-
dc.identifier.citationKIDA, Gerson Kazuyoshi. Uso de redes complexas como ferramenta de análise espaço-temporal de dados de precipitação. 2018. 112 f. Tese (Doutorado em Física Ambiental) - Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Física, Cuiabá, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://ri.ufmt.br/handle/1/2030-
dc.description.abstractThis work aims to use complex systems methods to analyze the climatic phenomena of large - scale precipitation, which affects the states of Mato Grosso and Mato Grosso do Sul and the Pantanal, the largest wetland in the world. The variability, movement, force, beginning and end of the rains have enormous impact on the agriculture, livestock, economy and the life of the inhabitants of the region of study. Understanding the mechanisms of the rainy season is of great interest to society and also a scientific challenge. This study uses a Complex Network (CN) data analysis approach to analyze the dynamics and spatial-temporal visualization of extreme precipitation events during the pre-rain (october - november), rain (december - january - february) and post-rain (marchapril), using data from the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) satellite. The construction of the CN of extreme events is done using a nonlinear correlation technique called Event Synchronization (ES). Using ES, it is possible to determine the degree of synchronism of extreme precipitation events between the CN nodes and, through their measurements, to identify the precipitation patterns that occur in the study area.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Nádia Paes (nadia66paes@gmail.com) on 2020-03-16T12:07:42Z No. of bitstreams: 1 TESE_2018_Gerson Kazuyoshi Kida.pdf: 22115340 bytes, checksum: d7f8786c42a630cc6f6a9333f5e5b6db (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Jordan (jordanbiblio@gmail.com) on 2020-03-17T11:35:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TESE_2018_Gerson Kazuyoshi Kida.pdf: 22115340 bytes, checksum: d7f8786c42a630cc6f6a9333f5e5b6db (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-03-17T11:35:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TESE_2018_Gerson Kazuyoshi Kida.pdf: 22115340 bytes, checksum: d7f8786c42a630cc6f6a9333f5e5b6db (MD5) Previous issue date: 2018-12-05en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Mato Grossopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleUso de redes complexas como ferramenta de análise espaço-temporal de dados de precipitaçãopt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.subject.keywordSincronização de eventospt_BR
dc.subject.keywordEventos extremospt_BR
dc.subject.keywordTRMMpt_BR
dc.subject.keywordCorrelação não linearpt_BR
dc.subject.keywordSincronismopt_BR
dc.contributor.advisor1Figueiredo, Josiel Maimone de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1242386923227672pt_BR
dc.contributor.referee1Figueiredo, Josiel Maimone de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1242386923227672pt_BR
dc.contributor.referee2Gomes, Raphael de Souza Rosa-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7352154839166198pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9478048061264917pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho tem como objetivo utilizar métodos de sistemas complexos para analisar o fenômeno climático da precipitação em grande escala, que afeta os estados de Mato Grosso e Mato Grosso do Sul e o Pantanal, a maior área alagada do mundo. A variabilidade, movimento, força, início e fim das chuvas tem enorme impacto sobre a agricultura, pecuária, economia e a vida dos habitantes da região de estudo. Compreender os mecanismos do período chuvoso é de grande interesse da sociedade e, também, um desafio científico. Este estudo emprega uma abordagem de análise de dados por Rede Complexa (RC) com o intuito de analisar as dinâmicas e visualização espaço-temporal de eventos extremos de precipitação, durante os períodos pré-chuva (outubro - novembro), chuva (dezembro – janeiro - fevereiro) e pós-chuva (março - abril), utilizando dados do satélite Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). A construção da RC de eventos extremos é feita utilizando uma técnica de correlação não-linear chamado de Sincronização de Eventos (SE). Com a utilização da SE é possível determinar o grau de sincronismo de eventos extremos de precipitação entre os nós da RC e, por meio, de suas medidas, identificar os padrões de precipitação que ocorrem na área de estudo.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Física (IF)pt_BR
dc.publisher.initialsUFMT CUC - Cuiabápt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Física Ambientalpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICApt_BR
dc.subject.keyword2Event synchronizationpt_BR
dc.subject.keyword2Extreme eventspt_BR
dc.subject.keyword2TRMMpt_BR
dc.subject.keyword2Non linear correlationpt_BR
dc.subject.keyword2Synchronismpt_BR
dc.contributor.referee3Gaio, Denilton Carlos-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/8132654148436579pt_BR
dc.contributor.referee4Silva, Juliana Saragiotto-
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/1572277575298913pt_BR
dc.contributor.referee5Sallo, Fernando da Silva-
dc.contributor.referee5Latteshttp://lattes.cnpq.br/3514863491999388pt_BR
Aparece na(s) coleção(ções):CUC - IF - PPGFA - Teses de doutorado

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