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Campo DCValorIdioma
dc.creatorGuarienti, Gracyeli Santos Souza-
dc.date.accessioned2020-03-17T12:02:20Z-
dc.date.available2018-12-12-
dc.date.available2020-03-17T12:02:20Z-
dc.date.issued2018-12-11-
dc.identifier.citationGUARIENTI, Gracyeli Santos Souza. Swamp: uma metodologia espaço-temporal para análise de dados ambientais usando wavelets e séries temporais. 2018. 91 f. Tese (Doutorado em Física Ambiental) - Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Física, Cuiabá, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://ri.ufmt.br/handle/1/2037-
dc.description.abstractThe work presents a new temporal vision for the manipulation, modeling and visualization of environmental data. Named SWAmP (Web Geographic Information System for Environmental Precipitation Data), this same methodology is validated with an implementation of the SWAmP 1.0 software, which includes the steps of the methodology in a web GIS interface and the use of data from the TRMM (Project of Precipitation Measurement), and INMET (National Institute of Meteorology). They show that, as the imitation steps of mathematical methods, are present in the SWAmP methodology bring new perspectives for the analysis of environmental data. The tests are of type SWAmP 1.0 are demonstrated with data of precipitation (16 years), mean and average environment between (-8, -22S and -49, -61W) in the years 1998 to 2013.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Nádia Paes (nadia66paes@gmail.com) on 2020-03-16T16:12:00Z No. of bitstreams: 1 TESE_2018_Gracyeli Santos Souza Guarienti.pdf: 4123023 bytes, checksum: fc2f10b0056dd425bc9a0fc40e60bfbb (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Jordan (jordanbiblio@gmail.com) on 2020-03-17T12:02:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TESE_2018_Gracyeli Santos Souza Guarienti.pdf: 4123023 bytes, checksum: fc2f10b0056dd425bc9a0fc40e60bfbb (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-03-17T12:02:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TESE_2018_Gracyeli Santos Souza Guarienti.pdf: 4123023 bytes, checksum: fc2f10b0056dd425bc9a0fc40e60bfbb (MD5) Previous issue date: 2018-12-11en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Mato Grossopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleSwamp : uma metodologia espaço-temporal para análise de dados ambientais usando wavelets e séries temporaispt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.subject.keywordPeriodicidadept_BR
dc.subject.keywordPrecipitaçãopt_BR
dc.subject.keywordUmidade relativapt_BR
dc.subject.keywordTemperatura média do arpt_BR
dc.subject.keywordSIG WEBpt_BR
dc.contributor.advisor1Figueiredo, Josiel Maimone de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1242386923227672pt_BR
dc.contributor.referee1Figueiredo, Josiel Maimone de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1242386923227672pt_BR
dc.contributor.referee2Marques, João Basso-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7504881282942727pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0747970997222751pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta uma nova metodologia espaço-temporal para a manipulação, modelagem e visualização de dados ambientais. Denominada SWAmP (Sistema de informação geográfica via Web para dados Ambientais de Precipitação), essa metodologia é validada com a implementação do software SWAmP 1.0, que incorpora as etapas da metodologia em uma interface SIG web e utiliza dados do projeto TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission), e do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia). Os resultados evidenciaram que as etapas de processamento abordados na metodologia SWAmP trazem novas perspectivas para análise de dados ambientais. As funcionalidades providas pelo SWAmP 1.0 são demonstradas com dados de precipitação o(16 anos), umidade relativa média e temperatura da região compreendida entre (-8,-22S e -49,-61W ) nos anos de 1998 a 2013.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Física (IF)pt_BR
dc.publisher.initialsUFMT CUC - Cuiabápt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Física Ambientalpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICApt_BR
dc.subject.keyword2Frequencypt_BR
dc.subject.keyword2Precipitationpt_BR
dc.subject.keyword2Relative humiditypt_BR
dc.subject.keyword2Temperaturept_BR
dc.subject.keyword2GIS WEBpt_BR
dc.contributor.referee3Gomes, Raphael de Souza Rosa-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/7352154839166198pt_BR
dc.contributor.referee4Oliveira, Allan Gonçalves de-
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/9279873046810367pt_BR
dc.contributor.referee5Novais, Jonathan Willian Zangeski-
dc.contributor.referee5Latteshttp://lattes.cnpq.br/5665663207008673pt_BR
Aparece na(s) coleção(ções):CUC - IF - PPGFA - Teses de doutorado

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