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http://ri.ufmt.br/handle/1/2181| Tipo documento: | Tese |
| Título: | Modelagem de séries temporais em dados de temperatura do ar por semivariografia univariada : interpolação spline e validação cruzada |
| Autor(es): | Lima, Erondina Azevedo de |
| Orientador(a): | Musis, Carlo Ralph de |
| Membro da Banca: | Musis, Carlo Ralph de |
| Membro da Banca: | Santanna, Franciele Bomfiglio |
| Membro da Banca: | Gaio, Denilton Carlos |
| Membro da Banca: | Vilani, Maricéia Tatiana |
| Membro da Banca: | Ribeiro, João Gilberto de Souza |
| Resumo : | A modelagem implica em um processo de transcrever e criar uma série de organizações ou simplificações do funcionamento dos sistemas reais. A utilização da modelagem matemática de uma variável microclimática, com intuito de descrever o comportamento da série utilizando Geoestatística, que tem como característica a análise da distribuição espacial/temporal, é determinado por meio de variograma, à distância ou o período de tempo de dependência entre elas. Essa característica tem grande aplicação, principalmente para efetuar interpolação, caracterização, estimativas ou simulações. A pesquisa foi realizada em sítio experimental da rede de torres do Experimento de Grande Escala da Biosfera-Atmosfera na Amazônia (LBA), na Reserva Biológica do Jaru (REBIO Jaru), Ji-Paraná. Os dados de temperatura foram coletados em 2010, e desenvolvidos em rotinas no software Matlab 2012b. A análise geoestatística foi utilizada para definir o modelo das séries temporais. A dependência temporal foi analisada por meio de ajuste do semivariograma clássico. |
| Resumo em lingua estrangeira: | The model implies a process of transcribing and create a series of funcionamento organizations or simplifications of real systems. The use of mathematical modeling of a variable microclimate, with the aim of describing the behavior of the series using geostatistics, which is characterized by the analysis of the spatial / temporal distribution is determined through variogram, the distance or the time dependence of period them. This feature has great application, especially to perform interpolation, characterization, estimates or simulations. The survey was conducted in experimental site of the lattice towers of the Great Experiment Scale Biosphere-Atmosphere Experiment in Amazonia (LBA), the Biological Reserve of Jaru (REBIO Jaru), JiParaná. The temperature data were collected in 2010, and developed routines in Matlab 2012b software. The geostatistical analysis was used to define the model of the time series. The time dependence was analyzed by adjusting the classical semivariogram. |
| Palavra-chave: | Variografia Spline Geoestatística |
| Palavra-chave em lingua estrangeira: | Variography Spline Geostatistical |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Instituição: | Universidade Federal de Mato Grosso |
| Sigla da instituição: | UFMT CUC - Cuiabá |
| Departamento: | Instituto de Física (IF) |
| Programa: | Programa de Pós-Graduação em Física Ambiental |
| Referência: | LIMA, Erondina Azevedo de. Modelagem de séries temporais em dados de temperatura do ar por semivariografia univariada: interpolação spline e validação cruzada. 2015. 58 f. Tese (Doutorado em Física Ambiental) - Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Física, Cuiabá, 2015. |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://ri.ufmt.br/handle/1/2181 |
| Data defesa documento: | 24-Feb-2015 |
| Aparece na(s) coleção(ções): | CUC - IF - PPGFA - Teses de doutorado |
Arquivos deste item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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