Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://ri.ufmt.br/handle/1/3337
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorAlmeida, Luzinês Novais de-
dc.date.accessioned2022-06-29T13:20:41Z-
dc.date.available2016-08-30-
dc.date.available2022-06-29T13:20:41Z-
dc.date.issued2016-06-30-
dc.identifier.citationALMEIDA, Luzinês Novais de. Estudo de órbitas planetárias utilizando simulações numéricas com Python. 2016. 66 f. Dissertação (Mestrado Nacional Profissional em Ensino de Física) - Universidade Federal de Mato Grosso, Campus Universitário do Araguaia, Instituto de Ciências Exatas e da Terra, Barra do Garças, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://ri.ufmt.br/handle/1/3337-
dc.description.abstract.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Valquíria Barbieri (kikibarbi@hotmail.com) on 2021-03-29T19:30:04Z No. of bitstreams: 1 DISS_2016_Luzinês Novais de Almeida.pdf: 1258397 bytes, checksum: bd1901a1a226b442ecd9512c614ff348 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Jordan Souza (jordanbiblio@gmail.com) on 2022-06-29T13:20:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISS_2016_Luzinês Novais de Almeida.pdf: 1258397 bytes, checksum: bd1901a1a226b442ecd9512c614ff348 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-06-29T13:20:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISS_2016_Luzinês Novais de Almeida.pdf: 1258397 bytes, checksum: bd1901a1a226b442ecd9512c614ff348 (MD5) Previous issue date: 2016-06-30en
dc.description.sponsorshipCAPESpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Mato Grossopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleEstudo de órbitas planetárias utilizando simulações numéricas com Pythonpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subject.keywordLeis de Keplerpt_BR
dc.subject.keywordGravitação universalpt_BR
dc.subject.keywordCálculo numéricopt_BR
dc.subject.keywordPythonpt_BR
dc.subject.keywordÓrbitas planetáriaspt_BR
dc.subject.keywordAprendizagem significativapt_BR
dc.contributor.advisor1Silva, George Barbosa da-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5418436948246550pt_BR
dc.contributor.referee1Silva, George Barbosa da-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5418436948246550pt_BR
dc.contributor.referee2Alves, Fabrizio Myaki-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1295431850007087pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2317753240031822pt_BR
dc.description.resumoO uso de recursos tecnológicos aplicados à educação vem sendo apontado como grande aliado ao processo didático de ensino-aprendizagem e, nesse sentido, o uso de computadores em sala de aula vem corroborar para que aconteça a aprendizagem significativa. Dentro deste contexto, realizamos animações computacionais de órbitas keplerianas, isto é, simulações de trajetórias de corpos sob a ação de uma força central, usando a linguagem de programação Python. As soluções das trajetórias foram feitas com o método numérico de Euler e as animações foram realizadas usando o módulo visual do Python (Vpython). As simulações de movimentos de corpos em torno do Sol facilitaram a compreensão das Leis de Kepler para os alunos. Além disso, com os códigos, foi possível construir e discutir diversos conceitos importantes para o entendimento de órbitas keplerinas, tais como momento angular, aceleração gravitacional, e energia.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exatas e da Terra (ICET) – Araguaiapt_BR
dc.publisher.initialsUFMT CUA - Araguaiapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação Mestrado Nacional Profissional em Ensino de Física - MNPEFpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICApt_BR
dc.subject.keyword2.pt_BR
dc.subject.keyword2.pt_BR
dc.contributor.referee3Gaio, Denilton Carlos-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/8132654148436579pt_BR
Aparece na(s) coleção(ções):CUA - ICET - MNPEF - Dissertações de mestrado

Arquivos deste item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
DISS_2016_Luzinês Novais de Almeida.pdf1.23 MBAdobe PDFVer/Abrir
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.