Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://ri.ufmt.br/handle/1/4231
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorOliveira, Yorinne Sayuri Hatakeyama-
dc.date.accessioned2023-06-20T13:06:36Z-
dc.date.available2018-06-07-
dc.date.available2023-06-20T13:06:36Z-
dc.date.issued2018-05-23-
dc.identifier.citationOLIVEIRA, Yorinne Sayuri Hatakeyama. Incapacidades decorrentes de acidentes de trânsito em Mato Grosso, 2014. 2018. 142 f. Dissertação (Mestrado em Saúde Coletiva) - Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Saúde Coletiva, Cuiabá, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://ri.ufmt.br/handle/1/4231-
dc.description.abstractAt latest decades, the traffic accidents have become an important public health problem in Brazil and in the world. The main data sources used in order to study this disease (morbidity and mortality) only recorded the outcomes of severe or fatal cases. Therefore, it has a few knowledge about victim’s health condition after discharge from hospital or outpatient clinic, possible consequences and disabilities. Objective. To analyze incapacities in victims of traffic accidents that were attended at emergency and emergency units in the state of Mato Grosso. Methodology. A cross-sectional study that analyzed the databases of the survey "Accidents and Violence: Knowing Non-fatal Events and Their Consequences", of a subsample (N = 345) it was submitted to two instruments: VIVA-survey and a questionnaire based on International Classification of Functioning, Disability and Health (CIF). The study population comprises victims of traffic accidents treated in emergency and emergency units in 13 municipalities in Mato Grosso. For this study, the sociodemographic and accident-related variables and the "disability" variable of interest were correlated - for which, two categories were adopted: “yes and no”. A bivariate analysis was performed using Prevalence Ratio (PR) with its Confidence Interval (95% CI) and the chi-square (x2) test of Pearson, and multivariate analysis of multiple Poisson regression model with robust variance. Results. The majority of accidents occurred in males (64,9%), their ages were between 20 and 39 years (61,2%), these victims were motorcyclists (83,5%), they were elementary and middle school students (87,9%), and these races were black or brown (64,3%). Considering multivariate analysis, disability was significantly associated with variables age, body part, surgery and hospitalization. The main functional deficiencies were sensory and pain (47,8%) and musculoskeletal and movement related (46,0%); and structural deficiencies related to the movement (85,5%). In activity and participation, limitations were predominantly related to mobility (41,4%). The presence of barriers in services, systems and policies evidenced a 22.0% greater prevalence of disabilities than in the presence of facilitators. Conclusion. The study showed the magnitude of the main disabilities and associated factors in victims of traffic accidents. The use of the CIF and the proposed methodology fills a gap in the literature on this aggravation.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Simone Gomes (simonecgsouza@gmail.com) on 2022-06-01T15:06:44Z No. of bitstreams: 1 DISS_2018_Yorinne Sayuri Hatakeyama Oliveira.pdf: 2662177 bytes, checksum: 0c8b6b1dbe0a34f716903736c10297cd (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Jordan Souza (jordanbiblio@gmail.com) on 2023-06-20T13:06:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISS_2018_Yorinne Sayuri Hatakeyama Oliveira.pdf: 2662177 bytes, checksum: 0c8b6b1dbe0a34f716903736c10297cd (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2023-06-20T13:06:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISS_2018_Yorinne Sayuri Hatakeyama Oliveira.pdf: 2662177 bytes, checksum: 0c8b6b1dbe0a34f716903736c10297cd (MD5) Previous issue date: 2018-05-23en
dc.description.sponsorshipCAPESpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Mato Grossopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleIncapacidades decorrentes de acidentes de trânsito em Mato Grosso, 2014pt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subject.keywordAcidentes de trânsitopt_BR
dc.subject.keywordEstatísticas de sequelas e incapacidadept_BR
dc.subject.keywordClassificação internacional de funcionalidadept_BR
dc.subject.keywordIncapacidade e saúde (CIF)pt_BR
dc.subject.keywordPessoas com deficiênciapt_BR
dc.contributor.advisor1Oliveira, Ligia Regina de-
dc.contributor.advisor-co1Espinosa, Mariano Martínez-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9561670286584410pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4674869707074441pt_BR
dc.contributor.referee1Oliveira, Ligia Regina de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4674869707074441pt_BR
dc.contributor.referee2Galvão, Noemi Dreyer-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7456965189206572pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8438811462880551pt_BR
dc.description.resumoNas últimas décadas os acidentes de trânsito se tornaram um importante problema de saúde pública no Brasil e no mundo. As principais fontes de dados usadas para o estudo desse agravo (morbimortalidade) registram apenas os desfechos de casos graves ou fatais, limitando as informações sobre as demais vítimas do trânsito. Ademais, pouco se sabe sobre o estado de saúde de vítimas de acidentes de trânsito após a alta ambulatorial ou hospitalar, possíveis consequências e incapacidades. Objetivo. Analisar as incapacidades em vítimas de acidentes de trânsito atendidas em unidades de urgência e emergência do estado de Mato Grosso. Metodologia. Estudo transversal que analisou os bancos de dados da pesquisa “Acidentes e violências: conhecendo os eventos não fatais e suas consequências”, de uma subamostra (N=345) submetida a aplicação de dois instrumentos, o VIVA-inquérito e um questionário baseado na a Classificação Internacional de Funcionalidade, Incapacidade e Saúde (CIF). A população do estudo compreende vítimas de acidentes de trânsito atendidas em unidades de urgência e emergência em 13 municípios mato-grossenses. Para este estudo foram correlacionadas as variáveis sociodemográficas e relacionadas ao acidente e variável de interesse “incapacidade” - para a qual adotou-se duas categorias: sim e não. Realizou-se análise bivariada utilizando a Razão de Prevalência (RP) com seu Intervalo de Confiança (IC 95%) e o teste qui quadrado (χ 2 ) de Pearson, e análise multivariada modelo de regressão de Poisson múltiplo com variância robusta. Resultados. A maioria dos acidentes ocorreu no sexo masculino (64,9%), entre 20 a 39 anos (61,2%), motociclistas (83,5%), de ensino fundamental ou médio (87,9%) e de cor preta ou parda (64,3%). Considerando análise multivariada a incapacidade foi associada significativamente com as variáveis faixa etária, parte do corpo atingida, cirurgia e hospitalização. As principais deficiências de funções foram as sensoriais e dor (47,8%) e as musculoesqueléticas e relacionadas ao movimento (46,0%); e deficiências de estrutura às relacionadas ao movimento (85,5%). As limitações de atividade e participação foram predominantemente relacionadas à mobilidade (41,4%). A presença de barreiras nos serviços, sistemas e políticas evidenciou uma prevalência 22,0% maior de incapacidades que na presença de facilitadores. Conclusão. O estudo evidenciou a magnitude das principais incapacidades e fatores associados em vítimas de acidentes de trânsito. O uso da CIF e da metodologia proposta preenche uma lacuna na literatura sobre este agravo.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Saúde Coletiva (ISC)pt_BR
dc.publisher.initialsUFMT CUC - Cuiabápt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Saúde Coletivapt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVApt_BR
dc.subject.keyword2Traffic accidentspt_BR
dc.subject.keyword2Sequence and disability statisticspt_BR
dc.subject.keyword2International classification of functioningpt_BR
dc.subject.keyword2Disability and health (ICF)pt_BR
dc.subject.keyword2Disabled peoplept_BR
dc.contributor.referee3Silva, Soraia Micaela-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/3795036706844374pt_BR
Aparece na(s) coleção(ções):CUC - ISC - PPGSC - Dissertações de mestrado

Arquivos deste item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
DISS_2018_Yorinne Sayuri Hatakeyama Oliveira.pdf2.6 MBAdobe PDFVer/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.