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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSantos, Cristina Aparecida dos-
dc.date.accessioned2024-08-30T13:44:24Z-
dc.date.available2022-06-28-
dc.date.available2024-08-30T13:44:24Z-
dc.date.issued2022-04-28-
dc.identifier.citationSANTOS, Cristina Aparecida dos. Cadeias de Markov: uma conexão para conceitos de matrizes, probabilidades e grafos no ensino médio. 2022. 100 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Matemática - PROFMAT) - Universidade Federal de Mato Grosso, Campus Universitário do Araguaia, Instituto de Ciências Exatas e da Terra, Barra do Garças, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://ri.ufmt.br/handle/1/5825-
dc.description.abstractMarkov chains are stochastic processes that have a special property: the probability regarding what happens in the future depends only on what happens in the present. To approach them, it is necessary to start from the concepts of matrices and probabilities that are contents usually studied in the second year of high school. This work presents the Markov chains connecting these two contents to the study of graphs.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Simone Gomes (simonecgsouza@gmail.com) on 2023-05-30T12:13:34Z No. of bitstreams: 1 DISS_2022_Cristina Aparecida dos Santos.pdf: 1898525 bytes, checksum: 3c2ed967f46273c62bcb7be9a3ce5fe3 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Jordan Souza (jordanbiblio@gmail.com) on 2024-08-30T13:44:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISS_2022_Cristina Aparecida dos Santos.pdf: 1898525 bytes, checksum: 3c2ed967f46273c62bcb7be9a3ce5fe3 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-08-30T13:44:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISS_2022_Cristina Aparecida dos Santos.pdf: 1898525 bytes, checksum: 3c2ed967f46273c62bcb7be9a3ce5fe3 (MD5) Previous issue date: 2022-04-28en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Mato Grossopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleCadeias de Markov : uma conexão para conceitos de matrizes, probabilidades e grafos no ensino médiopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subject.keywordEnsino médiopt_BR
dc.subject.keywordMatrizespt_BR
dc.subject.keywordProbabilidadept_BR
dc.subject.keywordGrafospt_BR
dc.subject.keywordCadeias de Markovpt_BR
dc.contributor.advisor1Berlatto, Adilson Antônio-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/80913312581743pt_BR
dc.contributor.referee1Berlatto, Adilson Antônio-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/80913312581743pt_BR
dc.contributor.referee2Sousa, Marcio Lemes de-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1534708250926451pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6585305854601112pt_BR
dc.description.resumoCadeias de Markov são processos estocásticos que possuem uma propriedade especial: a probabilidade referente ao que acontece no futuro depende apenas do que acontece no pre- sente. Para abordá-las, se faz necessário partir de conceitos de matrizes e probabilidades que são conteúdos estudados geralmente na segunda série do ensino médio. Este trabalho apresenta as cadeias de Markov conectando estes dois conteúdos ao estudo de grafos.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exatas e da Terra (ICET) – Araguaiapt_BR
dc.publisher.initialsUFMT CUA - Araguaiapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional - PROFMATpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICApt_BR
dc.subject.keyword2High schoolpt_BR
dc.subject.keyword2Matricespt_BR
dc.subject.keyword2Probabilitypt_BR
dc.subject.keyword2Graphspt_BR
dc.subject.keyword2Markov chainspt_BR
dc.contributor.referee3Martins, Tibério Bittencourt de Oliveira-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/1431321280502484pt_BR
dc.contributor.referee4Moreira, Manoel Rodrigo-
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/0066531084820643pt_BR
Aparece na(s) coleção(ções):CUA - ICET - PROFMAT - Dissertações de mestrado

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