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Tipo documento: Dissertação
Título: Cadeias de Markov : uma conexão para conceitos de matrizes, probabilidades e grafos no ensino médio
Autor(es): Santos, Cristina Aparecida dos
Orientador(a): Berlatto, Adilson Antônio
Membro da Banca: Berlatto, Adilson Antônio
Membro da Banca: Sousa, Marcio Lemes de
Membro da Banca: Martins, Tibério Bittencourt de Oliveira
Membro da Banca: Moreira, Manoel Rodrigo
Resumo : Cadeias de Markov são processos estocásticos que possuem uma propriedade especial: a probabilidade referente ao que acontece no futuro depende apenas do que acontece no pre- sente. Para abordá-las, se faz necessário partir de conceitos de matrizes e probabilidades que são conteúdos estudados geralmente na segunda série do ensino médio. Este trabalho apresenta as cadeias de Markov conectando estes dois conteúdos ao estudo de grafos.
Resumo em lingua estrangeira: Markov chains are stochastic processes that have a special property: the probability regarding what happens in the future depends only on what happens in the present. To approach them, it is necessary to start from the concepts of matrices and probabilities that are contents usually studied in the second year of high school. This work presents the Markov chains connecting these two contents to the study of graphs.
Palavra-chave: Ensino médio
Matrizes
Probabilidade
Grafos
Cadeias de Markov
Palavra-chave em lingua estrangeira: High school
Matrices
Probability
Graphs
Markov chains
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Federal de Mato Grosso
Sigla da instituição: UFMT CUA - Araguaia
Departamento: Instituto de Ciências Exatas e da Terra (ICET) – Araguaia
Programa: Programa de Pós-Graduação Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional - PROFMAT
Referência: SANTOS, Cristina Aparecida dos. Cadeias de Markov: uma conexão para conceitos de matrizes, probabilidades e grafos no ensino médio. 2022. 100 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Matemática - PROFMAT) - Universidade Federal de Mato Grosso, Campus Universitário do Araguaia, Instituto de Ciências Exatas e da Terra, Barra do Garças, 2022.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://ri.ufmt.br/handle/1/5825
Data defesa documento: 28-Apr-2022
Aparece na(s) coleção(ções):CUA - ICET - PROFMAT - Dissertações de mestrado

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